您的位置: 首页 / 师资队伍 / 讲师|实验师

张振鑫

作者:   来源:  时间:2016-09-27


个人简介

  

  专 业:地图学与地理信息系统(GIS)       职称:讲师、硕士生导师

  籍 贯:辽宁省大石桥市

  电子邮箱:zhangzhx@cnu.edu.cn、zhenxin066@163.com

  

1.教育及工作经历

  2016.09至今 首都师范大学 讲师/硕士生导师

  2016.06 获北京师范大学地图学与地理信息系统专业博士学位

 

2.研究方向

  Segmentation, detection and classification of city models from point clouds and remote sensing imagery

  Large spatial data transmission: Vector map simplification and transmission/ Parallel transmission

  Waterlog process simulation

  

3.主持/参与科研项目

  [1]  2018.1-2020.12 国家自然科学基金青年基金 基于多层次深度学习特征的城市ALS点云分类方法研究 主持

  [2]  2018/01-2019/12 遥感科学国家重点实验室2018年度开放基金:基于三维胶囊网络模型的机载激光雷达点云多层次分类框架 主持

  [3]  2018/07-2020/07资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金:基于三维深度学习模型的建筑立面VLS点云多层次解译框架 主持

  [4]  2017.04-2018.03城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金 基于深度学习理论的激光雷达点云多层次分类框架研究 主持

  [5]  2017/01-2018/04二十一世纪空间技术应用股份有限公司开放基金 基于全卷积网络的北京二号遥感影像分类方法研究 主持

  [6]  2015.1 遥感科学国家重点实验室2015年度开放基金  综合先验知识和核密度函数的全波形激光雷达数据最优化分解方法 参与

  [7]  2014/01-2016/06 国家自然科学基金:基于地面激光扫描的大规模城市场景树木和建筑的三维重建 参与

  [8]  2013.09—2014.05  863项目子课题 地理空间计算并行算法与中间件 主要参与者

  [9]  2011.09—2012.09 北京市自然科学基金重点项目 城市内涝模拟 主要参与者

  

4.科研成果

4.1学术论文:

  2018年

  [1]  张振鑫, 刘艺博, 陈动, 张立强, 钟若飞, 徐宗霞, 韩友美. 激光雷达点云特征表达研究进展, 地理与地理信息科学, 2018, 34: 33-39.

  [2]  Yibo Liu, Zhenxin Zhang (通讯作者*), Ruofei Zhong*, et al. Multi-level Building Detection Framework in Remote Sensing Images Based on Convolutional Neural Networks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. (DOI: 10.1109/JSTARS.2018.2866284).

  [3]  Wang, Q., Zhao, H., Zhang, Z. (Zhang Zhenxin), Cui, X., Ullah, S., Sun, S., & Liu, F. (2018). Line Matching Based on Viewpoint-Invariance for Stereo Wide-Baseline Aerial Images. Applied Sciences (2076-3417), 8(6).(SCI)

  [4]  Xu, Z., Wu, L., & Zhang, Z (Zhang Zhenxin). (2018). Use of active learning for earthquake damage mapping from uav photogrammetric point clouds. International Journal of Remote Sensing. (SCI)

  

  2017年:

  [5]  Zhenxin Zhang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Ruofei Zhong, Dong Chen, Weiming Dong. Joint Discriminative Dictionary and Classifier Learning for ALS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (SCI, IF = 4.942, 顶级期刊,DOI: 10.1109/TGRS.2017.2751061).

  [6]  Zhuqiang Li, Liqiang Zhang, Ruofei Zhong, Tian Fang, Liang Zhang, Zhenxin Zhang. Classification of Urban Point Clouds: A Robust Supervised Approach With Automatically Generating Training Data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, January 2017 (SCI, DOI: 10.1109/JSTARS.2016.2628399).

  [7]  Dong Chen, Jiju Peethambaran, Zhenxin Zhang. A supervoxel-based vegetation classification via decomposition and modeling of full-waveform airborne laser scanning data. International Journal of Remote Sensing. (SCI, Accepted).

  [8]  莫悠, 钟若飞, 张振鑫. 移动与定点扫描结合的室内点云数据获取方法. 应用科学学报.(接收).

 

  2016年

  [9]  Zhenxin Zhang; Liqiang Zhang; Xiaohua Tong; Zhen Wang; Bo Guo; Xianfeng Huang; YuebinWang, A Multi-Level Point Cluster-based Discriminative Feature for ALS Point Cloud Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(5), pp 4714-4726, 2016. (SCI, IF="4.942," 顶级期刊, DOI:10.1109/TGRS.2016.2514508).

  [10]  Zhenxin Zhang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Bo Guo, Liang Zhang. Discriminative dictionary based Multi-Level Point-Cluster Features for ALS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2016, 54(12): 7309-7322. (SCI, IF="4.942," 顶级期刊).

  [11]  张振鑫, 吴立新, 李志锋, 杨宜舟, 江锦成, 许志华. 城区内涝淹没模拟算法. 测绘科学, 2016 (06).(中文核心&CSCD).

  [12]  张振鑫, 邓浩, 寇一丹, 张维, 刘嫔. 基于 ε -Voronoi图的矢量数据自适应简化方法, 地理与地理信息科学, 2016.1,29-33 (中文核心&CSCD)

  [13]  张振鑫, 张维, 刘嫔, 寇一丹, 邓浩. 矢量地图数据简化研究进展. 测绘工程, 2016, 6(25):10-14.(CSCD)

  [14]  Zhuqiang Li, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, P. Takis Mathiopoulos, Yuebing Wang, Zhenxin Zhang, Hao Liu, Jie Mei. A Three-step Approach for TLS Point Cloud Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (SCI, IF="4.942," DOI: 10.1109/TGRS.2016.2564501).

  [15]  Yuebin Wang, Liqiang Zhang, Xiaohua Tong, Liang Zhang, Zhenxin Zhang, Hao Liu. A Three Layered Graph-based Learning Approach For Remote Sensing Image Retrieval. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). (SCI, IF="4.942," DOI: 10.1109/TGRS.2016.2579648).

 

  2015年及之前

  [16]  张振鑫, 夏清, 王跃宾. 一种新的热红外影像边缘检测方法. 激光与红外, 2014, 44(8): 942-945.(中文核心&CSCD)

  [17]  夏清, 张振鑫, 王婷婷, 王亚云, 石娟娟. 基于改进 Sobel 算子的红外图像边缘提取算法. 激光与红外, 2013, 43(10), 1158-1161. (中文核心&CSCD)

  [18]  李志锋, 吴立新, 张振鑫. 利用 CD-TIN 的城区暴雨内涝淹没模拟方法及其实验. 武汉大学学报 (信息科学版), 2014, 9: 014.(EI源刊)

  [19]  Zhifeng Li, Lixin Wu, Zhenxin Zhang, Zhihua Xu, Zhi Wang. "Triangular-prism-based algorithm on urban flood inundation simulation by employing dichotomy numerical solution." Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2013 IEEE International. IEEE, 2013.(EI)

  [20]  夏清, 陈亚凯, 张振鑫, 杜翔宇, 王海娟, 许立江. 基于Laplace 算子和灰色理论的热红外影像边缘检测. 红外技术, 2014,36(5), 377-380. (中文核心&CSCD)

 

4.2专利:

  一种基于CD-TIN的城区内涝淹没过程模拟方法. 2013-5-22,公开号: CN103116695A.

  一种基于三角形面片的汇水区划分方法, 2013-2-06. 公开号:CN102915547A.

 

4.3软件著作权:

  基于NCEP数据的地震热红外异常逐像元分析系统V1.0, 2012-1-10. 登记号:2012SR043599

 

5.所获奖励

  2010.07   辽宁省优秀毕业生

  2016.6    北京市优秀毕业生、北京师范大学优秀毕业生

 

6.所教课程

  基于Python的地理信息处理分析

  遥感图像处理实验

  遥感技术应用专题实践等

 

7.学生

  2018年 李振

  马浩宇基于尺度感知的多层次点云自动解译 (首都师范大学本科生优秀毕业论文)

  2017级,孙澜(与钟若飞教授联合培养)、陈思耘(与刘先林院士联合培养)

  2016级,刘艺博(与钟若飞教授联合培养,第一作者在SCI期刊IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing发表论文1篇)、徐宗霞(与钟若飞教授联合培养)